下面是一些可能的做法：

1. 使用MATLAB的`readtable`函數(shù)讀取股票歷史行情的txt文件，將其轉(zhuǎn)換為MATLAB的表格數(shù)據(jù)類(lèi)型。根據(jù)表格中的時(shí)間列和收盤(pán)價(jià)列，使用MATLAB的`datetime`和`timeseries`函數(shù)分別轉(zhuǎn)換為金融時(shí)間和時(shí)間序列數(shù)據(jù)類(lèi)型。

2. 使用MATLAB的`csvread`函數(shù)讀取股票歷史行情的csv文件，將其轉(zhuǎn)換為MATLAB的數(shù)組數(shù)據(jù)類(lèi)型。根據(jù)數(shù)組中的時(shí)間列和收盤(pán)價(jià)列，使用MATLAB的`datenum`和`timeseries`函數(shù)分別轉(zhuǎn)換為MATLAB日期數(shù)量和時(shí)間序列數(shù)據(jù)類(lèi)型。

3. 如果股票歷史行情的數(shù)據(jù)已經(jīng)是MATLAB時(shí)間序列數(shù)據(jù)類(lèi)型，可以直接使用MATLAB的時(shí)間序列操作函數(shù)進(jìn)行分析和處理。

需要注意的是，在使用任何方法將股票歷史行情轉(zhuǎn)換為時(shí)間序列數(shù)據(jù)之前，需要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性，包括數(shù)據(jù)的格式、時(shí)間間隔和缺失值等方面。