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如何評(píng)價(jià)高頻交易中l(wèi)ee-ready algorithm在我國(guó)市場(chǎng)中(期貨,股票)的判斷效果?

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okx

看了很多人的答案,明顯有些人沒在國(guó)內(nèi)做過交易,或者根本不了解HFT。

先回答題主的問題:如果是說equity,level2數(shù)據(jù)的trans是有bsflag的,對(duì)比之后,Lee-Ready的正確率接近70%。當(dāng)然還有很多Lee-Ready算法的變形,不過大致思路都是一樣的,效果也是大同小異。而對(duì)于futures,由于沒有交易所逐筆成交,因此需要Researcher來做一些simulation,而一個(gè)sim的效果,只能通過eval factor來看了。

很多關(guān)于microstructure的research是從這個(gè)方向開始的,它的重要性也顯而易見。這個(gè)東西可以用來判斷市場(chǎng)的short-term liquidity。至于得到這個(gè)信息怎么去trade,則各家公司的做法不太一樣。然而,可以確定的是,在國(guó)內(nèi),很多人靠這個(gè)確實(shí)賺了不少錢。

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